{"id":7388,"date":"2020-03-29T17:07:15","date_gmt":"2020-03-29T20:07:15","guid":{"rendered":"http:\/\/www.abennacional.org.br\/site\/?p=7388"},"modified":"2020-03-29T17:10:20","modified_gmt":"2020-03-29T20:10:20","slug":"saiu-a-modelagem-estatistica-do-imperial-college-london-para-os-cenarios-do-covid-19-no-brasil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.abennacional.org.br\/site\/2020\/03\/29\/saiu-a-modelagem-estatistica-do-imperial-college-london-para-os-cenarios-do-covid-19-no-brasil\/","title":{"rendered":"Saiu a modelagem estat\u00edstica do Imperial College London para os cen\u00e1rios do COVID-19 no Brasil."},"content":{"rendered":"\n

Antes, uma introdu\u00e7\u00e3o. No come\u00e7o da pandemia o governo do Reino Unido havia decidido apostar em uma estrat\u00e9gia de \u201cimunidade de massa\u201d, que consistia em n\u00e3o tomar medidas restritivas; em vez de parar o pa\u00eds, deixariam que o v\u00edrus infectasse a popula\u00e7\u00e3o de modo que rapidamente as pessoas pudessem ficar imunizadas. <\/p>\n\n\n\n

Por\u00e9m, o governo do Reino Unido desistiu dessa ideia quando uma equipe de especialistas epidemiol\u00f3gicos do Imperial College of London apresentou uma previs\u00e3o de como se desenrolaria a dissemina\u00e7\u00e3o do COVID-19 em diferentes cen\u00e1rios de conten\u00e7\u00e3o para o Reino Unido e para os Estados Unidos. Para elaborar essa previs\u00e3o, utilizaram dados de cont\u00e1gio, estat\u00edsticas de hospitaliza\u00e7\u00e3o e \u00f3bitos vistos em outros pa\u00edses, estudaram como o v\u00edrus se dissemina em diferentes ambientes etc..<\/p>\n\n\n\n

Como um breve resumo: se circular livremente, o v\u00edrus tem a capacidade de infectar cerca de 80% da popula\u00e7\u00e3o geral em um per\u00edodo muito curto. Das pessoas infectadas, cerca de 20% precisam de hospitaliza\u00e7\u00e3o, 5% dos casos s\u00e3o cr\u00edticos e precisam de UTI e suporte respirat\u00f3rio, e cerca de metade dos casos cr\u00edticos v\u00eam a \u00f3bito.<\/p>\n\n\n\n

No entanto, o s\u00fabito aumento de casos ultrapassa a capacidade do sistema de sa\u00fade, gerando colapso, e disso resulta um n\u00famero muito maior de mortes \u2014 de covid-19, assim como de outras causas \u2014 simplesmente porque n\u00e3o h\u00e1 hospital para tratar todas as pessoas que precisam.
\nSegundo a previs\u00e3o, se n\u00e3o houver restri\u00e7\u00f5es nos contatos, no mundo inteiro seriam 7 bilh\u00f5es de pessoas infectadas com covid-19 e 40 milh\u00f5es de mortes neste ano. <\/p>\n\n\n\n

Os n\u00fameros previstos por esses estudos fizeram com que governos desistissem das posturas mais relaxadas e tomassem as medidas mais restritivas para evitar o colapso do sistema de sa\u00fade e um n\u00famero muito maior de mortes.<\/p>\n\n\n\n

#<\/p>\n\n\n\n

Ontem, no dia 26\/03\/2020, o Imperial College of London soltou n\u00fameros previstos para os desfechos da pandemia em todos os pa\u00edses, nos cen\u00e1rios sem interven\u00e7\u00e3o, com mitiga\u00e7\u00e3o, e com supress\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Mitiga\u00e7\u00e3o envolve proteger os idosos (reduzir 60% dos contatos) e restringir apenas 40% dos contatos do restante da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Supress\u00e3o envolve testar e isolar os casos positivos, e estabelecer distanciamento social para toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Supress\u00e3o precoce \u2013 implementada em uma fase em que h\u00e1 0,2 mortes por 100.000 habitantes por semana e mantida<\/p>\n\n\n\n

Supress\u00e3o tardia \u2013 implementada quando h\u00e1 1,6 mortes por 100.000 habitantes por semana e mantida.<\/p>\n\n\n\n

#<\/p>\n\n\n\n

No Brasil os cen\u00e1rios previstos s\u00e3o os seguintes:<\/p>\n\n\n\n

Cen\u00e1rio 1- Sem medidas de mitiga\u00e7\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n

Popula\u00e7\u00e3o total: 212.559.409<\/p>\n\n\n\n

Popula\u00e7\u00e3o infectada: 187.799.806<\/p>\n\n\n\n

Mortes: 1.152.283<\/p>\n\n\n\n

Indiv\u00edduos necessitando hospitaliza\u00e7\u00e3o: 6.206.514<\/p>\n\n\n\n

Indiv\u00edduos necessitando UTI: 1.527.536<\/p>\n\n\n\n

#<\/p>\n\n\n\n

Cen\u00e1rio 2 – Com distanciamento social de toda a popula\u00e7\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n

Popula\u00e7\u00e3o infectada: 122.025.818<\/p>\n\n\n\n

Mortes: 627.047<\/p>\n\n\n\n

Indiv\u00edduos necessitando hospitaliza\u00e7\u00e3o: 3.496.359<\/p>\n\n\n\n

Indiv\u00edduos necessitando UTI: 831.381<\/p>\n\n\n\n

#<\/p>\n\n\n\n

Cen\u00e1rio 3 – Com distanciamento social E REFOR\u00c7O do distanciamento dos idosos:<\/p>\n\n\n\n

Popula\u00e7\u00e3o infectada: 120.836.850<\/p>\n\n\n\n

Mortes: 529.779<\/p>\n\n\n\n

Indiv\u00edduos necessitando hospitaliza\u00e7\u00e3o: 3.222.096<\/p>\n\n\n\n

Indiv\u00edduos necessitando UTI: 702.497<\/p>\n\n\n\n

#<\/p>\n\n\n\n

Cen\u00e1rio 4 \u2013 Com supress\u00e3o tardia<\/p>\n\n\n\n

Popula\u00e7\u00e3o infectada: 49.599.016<\/p>\n\n\n\n

Mortes: 206.087<\/p>\n\n\n\n

Indiv\u00edduos necessitando hospitaliza\u00e7\u00e3o: 1.182.457<\/p>\n\n\n\n

Indiv\u00edduos necessitando UTI: 460.361<\/p>\n\n\n\n

Demanda por hospitaliza\u00e7\u00e3o no pico da pandemia: 460.361<\/p>\n\n\n\n

Demanda por leitos de UTI no pico da pandemia: 97.044<\/p>\n\n\n\n

#<\/p>\n\n\n\n

Cen\u00e1rio 5 \u2013 Com supress\u00e3o precoce<\/p>\n\n\n\n

Popula\u00e7\u00e3o infectada: 11.457.197<\/p>\n\n\n\n

Mortes: 44.212<\/p>\n\n\n\n

Indiv\u00edduos necessitando hospitaliza\u00e7\u00e3o: 250.182<\/p>\n\n\n\n

Indiv\u00edduos necessitando UTI: 57.423<\/p>\n\n\n\n

Demanda por hospitaliza\u00e7\u00e3o no pico da pandemia: 72.398<\/p>\n\n\n\n

Demanda por leitos de UTI no pico da pandemia: 15.432<\/p>\n\n\n\n

#<\/p>\n\n\n\n

Fa\u00e7o algumas observa\u00e7\u00f5es: <\/p>\n\n\n\n

Os pr\u00f3prios autores do estudo comentam que modelaram essas curvas com base nos padr\u00f5es de dispers\u00e3o dos pa\u00edses ricos e que nos pa\u00edses pobres os resultados da pandemia podem ser piores do que o previsto. Esses n\u00fameros previstos n\u00e3o levam em conta a exist\u00eancia de favelas, comunidades sem abastecimento de \u00e1gua e\/ou saneamento, entre outros complicadores que temos no Brasil. <\/p>\n\n\n\n

#<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 preciso comentar que os n\u00fameros reais da pandemia no Brasil, seus casos e \u00f3bitos, estar\u00e3o amplamente subnotificados devido \u00e0 falta de testes e demora nos resultados. As estat\u00edsticas oficiais publicadas pelo Minist\u00e9rio da Sa\u00fade mostrar\u00e3o apenas a ponta do iceberg.<\/p>\n\n\n\n

#<\/p>\n\n\n\n

Mesmo nos melhores cen\u00e1rios, lentificando a transmiss\u00e3o e aumentando os recursos do sistema de sa\u00fade, deve faltar UTI e respirador para parte dos doentes.<\/p>\n\n\n\n

#<\/p>\n\n\n\n

Em resumo, a diferen\u00e7a entre ficarmos todos em casa (supress\u00e3o) ou adotar uma estrat\u00e9gia mais branda de mitiga\u00e7\u00e3o e prote\u00e7\u00e3o apenas dos grupos de risco pode ser da ordem de MEIO MILH\u00c3O de vidas.<\/p>\n\n\n\n

#<\/p>\n\n\n\n

Os diversos relat\u00f3rios est\u00e3o dispon\u00edveis no site do Imperial College of London: https:\/\/www.imperial.ac.uk\/mrc-global-infectious-disease-analysis\/news–wuhan-coronavirus\/?fbclid=IwAR0GeexFNu6ezOVclPBVW5x3Z3yOn5N1X6siDO5P7ezUOm_UwOUu31RBoAY<\/a><\/p>\n\n\n\n

Link para o trabalho \u201cThe Global Impact of COVID-19 and Strategies for Mitigation and Suppression\u201d: https:\/\/www.imperial.ac.uk\/media\/imperial-college\/medicine\/sph\/ide\/gida-fellowships\/Imperial-College-COVID19-Global-Impact-26-03-2020.pdf <\/a><\/p>\n\n\n\n

As tabelas com os n\u00fameros oferecidos constam no ap\u00eandice: https:\/\/www.imperial.ac.uk\/media\/imperial-college\/medicine\/sph\/ide\/gida-fellowships\/Imperial-College-COVID19-Global-unmitigated-mitigated-suppression-scenarios.xlsx<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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